Xu Hướng AI Agent Tại Việt Nam: Doanh Nghiệp Đang Ứng Dụng Như Thế Nào? – Bài viết này sẽ khai thác sâu về xu hướng ứng dụng AI Agent trong lĩnh vực kinh doanh tại Việt Nam.
AI Agent là gì?
AI Agent là hệ thống AI có khả năng nhận mục tiêu, phân tích thông tin, lập kế hoạch và thực hiện các tác vụ để hoàn thành mục tiêu đó với mức độ tự chủ nhất định.
Điểm khác biệt giữa AI Agent và chatbot truyền thống nằm ở khả năng hành động. Chatbot chủ yếu tiếp nhận câu hỏi và tạo câu trả lời, trong khi AI Agent có thể kết nối với dữ liệu và các công cụ khác để thực hiện một chuỗi công việc.
Ví dụ, thay vì chỉ trả lời “Đơn hàng của tôi đang ở đâu?”, một AI Agent có thể kiểm tra mã đơn hàng trên hệ thống, xác định trạng thái giao hàng, cập nhật thông tin và chuyển yêu cầu cho nhân viên nếu phát sinh vấn đề.
| Tham khảo: AI Agent vs ChatGPT: Giải pháp nào phù hợp với OPC?
Xu hướng AI Agent tại Việt Nam đang phát triển như thế nào?
Tại Việt Nam, AI Agent đang dần được nhìn nhận như một công cụ tự động hóa quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ dùng để thử nghiệm. FPT cho biết AI Agents đã được triển khai trong nhiều lĩnh vực như ngân hàng, bảo hiểm, thương mại điện tử, logistics và dịch vụ công.
Ở cấp độ hạ tầng, thị trường cũng bắt đầu xuất hiện các nền tảng chuyên biệt dành cho việc xây dựng và vận hành AI Agent. GreenNode thuộc VNG đã phát triển Agent Base, nền tảng hướng tới việc giúp doanh nghiệp xây dựng, quản lý và vận hành AI Agent trong môi trường doanh nghiệp.
Điều này cho thấy xu hướng AI Agent tại Việt Nam đang chuyển dần từ “dùng thử AI” sang “đưa AI vào workflow” – tức AI được gắn trực tiếp với một quy trình và KPI cụ thể của doanh nghiệp.
Bí quyết ứng dụng AI Agent trong doanh nghiệp Việt Nam
1. Chăm sóc khách hàng và tổng đài
Đây là một trong những nhóm ứng dụng dễ nhận thấy nhất của AI Agent. Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tiếp nhận yêu cầu, phân loại vấn đề, tra cứu thông tin và hỗ trợ nhân viên xử lý các tình huống phức tạp.
Một ví dụ là Trung tâm Dịch vụ việc làm tỉnh Cà Mau, nơi FPT AI Agents được sử dụng trong tổng đài để hỗ trợ người lao động về bảo hiểm thất nghiệp, việc làm và đào tạo nghề. Theo FPT, hệ thống tiếp nhận hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày và đã hỗ trợ hơn 10.000 lao động.
2. Tự động hóa quy trình nội bộ
AI Agent không chỉ phục vụ khách hàng mà còn có thể trở thành “trợ lý số” cho nhân viên. Các tác vụ như tìm kiếm thông tin nội bộ, tổng hợp báo cáo, xử lý email, phân loại yêu cầu hoặc hỗ trợ các quy trình nghiệp vụ có thể được tự động hóa từng phần.
Tại VNG, GreenNode cho biết hệ thống AI Stack đã được triển khai nội bộ trước khi phát triển thành sản phẩm. Trong chương trình Claw-a-thon, khoảng 200 nhân sự không chuyên về kỹ thuật đã tự xây dựng 522 AI Agent, cho thấy xu hướng đưa AI Agent đến gần hơn với người dùng nghiệp vụ.
3. Tài chính – ngân hàng
Ngành tài chính – ngân hàng là một trong những lĩnh vực có nhiều tiềm năng ứng dụng AI Agent nhờ lượng dữ liệu lớn và số lượng quy trình nghiệp vụ cao.
VPBank đã xây dựng nền tảng Conversation AI Platform và triển khai nhiều ứng dụng GenAI như ezChatbot, ezCode. Ngân hàng cũng đưa ezAgent, ezCollection và ezData AI Agent vào định hướng mở rộng ứng dụng AI, nhằm hỗ trợ các hoạt động như nhân viên số, khai thác dữ liệu và thu hồi nợ.
Điều này cho thấy AI Agent trong ngân hàng đang được định hướng vượt ra ngoài chatbot, tiến tới hỗ trợ trực tiếp các quy trình nghiệp vụ.
4. Xử lý dữ liệu và dịch vụ công
AI Agent cũng đang được ứng dụng để giảm khối lượng công việc thủ công trong các quy trình có lượng dữ liệu lớn.
Theo FPT, tại Cục Thống kê, AI Agents đã hỗ trợ hơn 10.000 điều tra viên trong việc nhập liệu, đối chiếu và xử lý dữ liệu cho các cuộc điều tra nông nghiệp, nông thôn; hệ thống được công bố giúp năng suất tăng tới 50%.
Đây là một ví dụ cho thấy AI Agent không chỉ phù hợp với các công ty công nghệ mà còn có thể được đưa vào những quy trình hành chính và nghiệp vụ có tính lặp lại cao.
AI Agent sẽ trở thành xu hướng như thế nào tại Việt Nam?
Trong thời gian tới, AI Agent tại Việt Nam nhiều khả năng sẽ phát triển theo hướng chuyên biệt hóa. Thay vì một AI có thể làm mọi thứ, doanh nghiệp sẽ xây dựng nhiều Agent cho từng nhiệm vụ như sales, chăm sóc khách hàng, nhân sự, tài chính, pháp lý hoặc phân tích dữ liệu.
Bên cạnh đó, xu hướng Multi-Agent cũng được quan tâm khi nhiều Agent có thể phối hợp để hoàn thành một quy trình phức tạp. Các nền tảng doanh nghiệp sẽ ngày càng chú trọng đến phân quyền, bảo mật dữ liệu, khả năng giám sát và cơ chế Human-in-the-Loop để con người vẫn kiểm soát những quyết định quan trọng.
Doanh nghiệp Việt Nam nên bắt đầu với AI Agent từ đâu?
Doanh nghiệp không nhất thiết phải triển khai AI Agent trên toàn bộ hệ thống ngay từ đầu. Cách tiếp cận phù hợp hơn là chọn một quy trình cụ thể có dữ liệu sẵn, đầu vào – đầu ra rõ ràng và dễ đo lường hiệu quả.
Một số quy trình có thể ưu tiên gồm:
- Phân loại và chăm sóc khách hàng tiềm năng.
- Tự động hóa tổng đài và hỗ trợ khách hàng.
- Tổng hợp báo cáo định kỳ.
- Phân loại email và yêu cầu nội bộ.
- Tra cứu dữ liệu và kiến thức doanh nghiệp.
- Hỗ trợ nhân viên bán hàng.
- Tự động hóa các tác vụ hành chính lặp lại.
Quan trọng nhất, doanh nghiệp cần xác định rõ AI Agent được phép làm gì, được truy cập dữ liệu nào và khi nào cần chuyển quyền quyết định cho con người. Đây là yếu tố quan trọng để hạn chế rủi ro khi đưa AI vào môi trường vận hành thực tế. Cục Thông tin, Thống kê cũng lưu ý rằng sự phát triển của AI Agent đang kéo theo yêu cầu mới về hạ tầng CNTT, quản trị và chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp.
Kết luận
Xu hướng AI Agent tại Việt Nam đang chuyển từ thử nghiệm công nghệ sang tự động hóa quy trình thực tế. Từ tổng đài, chăm sóc khách hàng, ngân hàng đến xử lý dữ liệu và vận hành nội bộ, AI Agent đang mở rộng vai trò từ một công cụ hỗ trợ thành một thành phần trong workflow của doanh nghiệp.
Trong giai đoạn tiếp theo, lợi thế không chỉ thuộc về doanh nghiệp “có sử dụng AI”, mà sẽ thuộc về những doanh nghiệp biết xác định đúng quy trình để AI Agent tham gia, xây dựng hệ thống dữ liệu phù hợp và kiểm soát AI một cách an toàn.
